PRODUTO DIGITAL · PROCESSO AI-DRIVEN
Velocidade Quase Máxima.
Como uma planilha de campeonato amador de kart virou um produto digital publicado em produção com apoio de IA, em um único dia.
contexto
Um problema descoberto em campo.
O Velocidade Quase Máxima é um campeonato amador de kart entre amigos. Após cada bateria, o organizador precisava calcular os pontos em planilha e atualizar os resultados no grupo do WhatsApp.
Otacilio percebeu essa dor na última etapa da temporada 2026.1. No dia seguinte, em parceria, o protótipo estava publicado em produção.
"É completamente surreal imaginar o que dá pra fazer num domingo inspirado com o auxílio de IA, tirar toda a concepção do zero de um produto e sair production ready com o MVP dele no mesmo dia."
— Otacilio Maia, co-criador
o problema
Planilha. WhatsApp. Espera.
A cada bateria, o mesmo fluxo manual se repetia.
Corrida termina
Pilotos aguardam o resultado ser enviado pelo organizador via WhatsApp.
Planilha manual
Calcula pontos de cada piloto, que somam para a classificação geral no campeonato.
Post no WhatsApp
Resultados gerados e postados no grupo, sem contexto de evolução individual do corredor.
A planilha é o histórico
O piloto acessa sua evolução individual, pontuação acumulada pela planilha.
| TABELA DE CLASSIFICAÇÃO 2025 | ||||||||
| PILOTOS | JAN | FEV | MAR | ABR | MAI | JUN | JUL | SOMA DOS PONTOS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CARLOS | 20 | 26 | 22 | 20 | 26 | 26 | — | 140 |
| PEDRO | 22 | — | 16 | 25 | 14 | 18 | 23 | 118 |
| LUCAS | 18 | 20 | — | 22 | 20 | 17 | 18 | 115 |
| RAFAEL | — | 16 | 26 | 10 | 22 | 8 | 25 | 107 |
| GABRIEL | 26 | 18 | 14 | 16 | 18 | 12 | — | 104 |
| MATEUS | 16 | 14 | 20 | 15 | — | 20 | 16 | 101 |
| OTÁVIO | 8 | 10 | 12 | 12 | — | 10 | 12 | 64 |
| MARCOS | 14 | 12 | 10 | — | 10 | — | 8 | 54 |
| DAVID | — | — | — | 18 | 11 | 16 | 7 | 52 |
| THIAGO | — | 4 | 6 | 8 | 12 | — | 14 | 44 |
| BRUNO | — | 6 | 18 | — | 8 | — | 5 | 37 |
| DANIEL | — | — | 5 | — | 6 | 6 | 6 | 23 |
| IGOR | — | 22 | — | — | — | — | — | 22 |
| LEANDRO | — | 5 | 7 | — | 7 | — | — | 19 |
| SÉRGIO | 12 | — | — | — | — | — | — | 12 |
| FÁBIO | 10 | — | — | — | — | — | — | 10 |
| NICOLAS | — | — | 4 | 6 | — | — | — | 10 |
| ELOÍSA | — | — | 0 | — | 0 | — | — | 0 |
Nomes fictícios · estrutura e dados originais preservados
a oportunidade
Da planilha a um app completo.
O sistema nasceu para substituir a planilha, mas evoluiu para um app público com identidade própria dando autonomia para o organizador e para cada piloto.
processo ai-driven
De rascunho a MVP em um domingo.
Sete etapas conectadas: cada ferramenta recebeu insumos concretos e entregou material para a próxima.
Observação da dor real
Otacilio percebeu o esforço manual do organizador para calcular pontos após cada bateria e atualizar o grupo de WhatsApp. A dor era real, concreta e repetível a cada corrida.
Ideação em dupla
Áudios gravadosAmanda trouxe ideias de produto como o perfil do piloto com análises por corrida. As conversas foram gravadas em áudio, gerando material bruto de discovery para a próxima etapa.
Wireframes manuais
CadernoAmanda desenhou os primeiros fluxos em caderno: Home, Ranking, Calendário, Perfil do Competidor, Detalhe da Corrida e Admin. Rascunhos simples, mas o artefato mais valioso de todo o processo.
ChatGPT → Requisitos e refinamento
ChatGPTOs áudios e wireframes foram processados pelo ChatGPT para estruturar um documento de requisitos com regras de negócio, fluxos e decisões de produto, incluindo wireframes digitais complementares.
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
Claude Design → Sistema + Mockups
Claude DesignCom os requisitos e wireframes como base, o Claude Design gerou design system completo com tipografia, tokens de cor, componentes e protótipos de todas as telas do app.
Codex → Implementação
Codex (OpenAI)Com design system, mockups e requisitos definidos, o Codex implementou o sistema como web app PWA em Next.js. Quando os tokens do Claude acabaram, o Codex assumiu a implementação e entregou.
Produto publicado e evolução contínua
Em produçãoEm uma tarde e noite de domingo, o app foi publicado na Vercel e aberto no GitHub com documentação completa. O refinamento acontece de forma incremental, a cada nova etapa do campeonato.
produto final
Um app completo, publicado e open source.
O MVP entrega um sistema funcional para organizar, publicar e acompanhar o campeonato, acessível a qualquer piloto pelo navegador.
aprendizados
O que esse projeto reforçou.
De um problema de fim de semana a um produto publicado, o VQM comprimiu meses de processo em horas.
Dores específicas geram os melhores produtos
A especificidade de um campeonato entre amigos foi um trunfo, não uma limitação.
Rascunhos simples são insubstituíveis
Os wireframes em caderno foram mais claros que qualquer descrição em texto e guiaram todo o processo.
Requisitos claros reduzem retrabalho com IA
A qualidade do output de cada ferramenta foi diretamente proporcional à clareza dos insumos fornecidos.
MVP rápido pede refinamento incremental
O sistema saiu em um dia. O refinamento acontece aos poucos, com uso real após cada bateria do campeonato.
Documentar o processo tem valor de produto
A documentação pública no GitHub sobre o processo com IA se tornou tão relevante quanto o sistema.
✦ fechamento
De uma planilha atualizada manualmente a um MVP publicado no mesmo dia.
O Velocidade Quase Máxima mostra como IA, contexto real e decisões de produto podem acelerar a criação de soluções digitais úteis, mantendo qualidade, clareza e foco no problema.